新加坡管理大学(SMU)认识到会计专业人才短缺,不仅缺乏会计领域的知识,而且还缺乏能够处理数据的专业人才,因此意识到有必要培养能够更好地满足行业不断变化的需求的毕业生。
去年8月,新加坡管理大学会计学院开设了会计数据与分析专业,作为第二大专业。
新加坡管理大学(SMU)是新加坡第一所将会计数据和分析作为双学位提供给所有新加坡管理大学本科生的大学。
它的目标是培养新一代会计专业人士,他们将了解新兴技术,能够运用数据管理、统计编程、预测模型和法医分析方面的知识和技能,预测未来趋势,并适应客户不断变化的需求。
Master of Science in Accounting - Data ad Analytics
SMU的MSA项目的特点和前沿之处在于它是亚洲第一个专注于会计领域的数据和分析硕士学位。与其它数据分析硕士项目不同,MSA的数据和分析着重于深入到大数据分析技术在会计领域的应用。
MSA项目是专门为有兴趣发展会计学专业知识,将数据技术应用到该领域以精准解决商业问题专业人士。如何获取并运用海量的数据,如何分析此类数据并获得决策所需的洞见,对于会计和金融领域的公司极其重要。
由此市场中也逐渐产生了对于具有熟练数据分析能力的专业人士的高度需求。MSA就是为满足这个人才需求所设置,学生在这个项目中将学习到如何分析大量数据,并产出将为公司带来具有竞争优势的模式和见解。
项目逻辑与优势
虽然这是一个顺应市场需求新成立的硕士项目,但SMU对于如何实现其项目目标,培养出专业的会计领域数据分析人才确实有很深入和系统的思考。
1. 全面且创新的课程:课程设置大体分为三大领域,其中包括专业方面的会计学基础知识,技术应用方面的数据分析编程、建模和数据管理,以及两者的有机结合,运用数据做出财务分析和预测、金融分析工具以及投资估值等。
2. 深入市场的实践:除课程之外,每位学生可自由选择实习或自主研究项目。相信大家都非常清楚硕士过程中的实习对于毕业后的职业选择的重要性。MSA项目专门为学生留出第二和第三学期中的近3个月时间,通过实习切身接触行业与市场,思考所学专业的实际应用和现实需求的契合度,同时也为毕业后的职业选择做铺垫。
3.即时有效的职业准备:为了帮助学生在寻找实习和全职工作的过程中有更充分的准备,MSA项目也为硕士生专门配备了职业发展辅助服务和多种行业分享会。
课程设置
MSA硕士项目需要修满12门课程。课程的内容设置采用了最新数据处理技术与世纪商业案例相结合的方式,通过SMU自制研发的SMU-X的创新教学方法,帮助学生学以致用,不仅掌握必要知识,同时熟知在怎样的应用场景下如何使用基础,解决更高层次、更复杂的会计领域问题。
SMU的硕士项目采用一年三个学期的学制,可选课程包括IFRS财务报告、数据管理、数据编程、会计学信息系统、数据建模和可视化、预测分析等等。各个阶段所涵盖课程可参考下图:
2019申请关键信息
全职硕士:14个月
兼职硕士:24个月
申请时间:2019年8月入学的申请截止时间为2019年5月15日
申请要求
1. 优秀的本科成绩,偏好商科本科。有工作经验的申请人优先考虑。
2. 申请者需要对高等数学和微积分有足够的了解
3. 必备GRE 、GMAT 成绩或SMU入学考试成绩
4. 海外申请者需要提供优秀托福或雅思成绩
5. 初选通过的申请人需要接受MSA录取委员会的面试海外申请者可通过电话形式进行。
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