数学IA是最使IB考生头痛的一个coursework,今天,我就来为大家介绍一下数学IA,并且就IA选题这一点做一个深入的讨论。
什么是数学IA
简单的说,数学IA是一个“exploration”,一个运用IB数学课程中的内容来“探索”学生所好奇的数学问题的机会。这个问题可能来源于生活,比如“在200度的微波炉里,爆米花需要用多长时间才会最大限度都爆开,同时最小限度的糊?”也可能是你一直感兴趣的数学现象,比如“斐波纳契数列是怎样在黄金比例里体现的?” 各式各类的问题都可能成为数学IA的选题。
评分标准以及分数占比
在现在的 Math AA HL 和SL以及Math AI HL和SL中, IA最终的占比都为20%。IA的评分标准如下
各个Criterion里的重点
Criterion A:IA必须要有结构,各个部分的作用分明,最好能遵从一个模版。而且每个部分与下一个之间的逻辑必须环环相扣,不能有跳跃的逻辑。如果有重复的步骤可以略过,从而增加简洁度。
Criterion B:IA的目标观众是与你读相同课程的同学,那么在超纲的内容都是需要解释和定义的内容。在展示数据,数学表达式,或其他结果和过程时,多使用不同的表达方式。一个一元二次方程式,既可以用代数式展现出来,也可以用图像的方法展现。在代数式中,能够分析每个系数的意义,而在图像里可以解读出其他的信息。
Criterion C:最关键的因素并不一定是你的语言听起来多热情或投入,而是你对IA的参与程度。例如,原始数据的收集比简单地使用现有数据进行元分析更能体现 personal engagement,因为你将投入更多的时间和精力来思考如何量化某个变量,以及如何收集数据。
Criterion D:一个能在 Criterion D里拿高分IA, 在每一步都会反思,而不是最后在IA最后来个力挽狂澜,憋出一段反思。每推出的一个表达式,算出的面积,都值得反思这个结果对原本问题的重要性。
Criterion E:尽量使用出现在教学大纲中的内容来构建IA。对于超纲内容,切忌半懂不懂的为了添加难度用,这样不仅不能增加难度,还会因为没有解释清楚新的知识,而被扣Criterion B的分。即使搞懂了难度较高的超纲内容,也需要花大量篇幅去解释,不一定值得。我认为旧IB数学HL的大纲里的许多内容是较“简单”的超纲的内容,同学们可以参考一下。
选题
对于IA的评分标准有个大致的了解后,相信大家也能猜出某些IA题目比另外一些更容易拿分。根据我的经验,一个可以确保基本分的选题万金油就是“modelling”也就是“建模”。虽然听起来有点抽象,但是许多来自生活中的问题,如“一个美妆蛋吸收了水后,会变成原来大小的两倍吗?”和“在200度的微波炉里,爆米花需要用多长时间才会最大限度都爆开,同时最小限度的糊?”都可以用“建模”的方法去解答。
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