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2020年10月15日–新加坡理工大学（SIT），新加坡RSM和新加坡特许会计师协会（ISCA）共同进行的一项研究发现，有69％的中小企业（SME）尚未采用数据分析，尽管新加坡政府提供了各种支持计划来帮助中小型企业将其商业模式转变为数字化模式。
在2018年11月至2020年4月进行的调查中，共有575家来自商业和专业服务，工程服务以及餐饮服务的中小企业参加了调查。
中小企业采用数据分析
该研究旨在通过研究新加坡中小企业的就绪程度和技术能力，采用数据分析的范围，所接受的分析任务的范围，数据分析的“有用性”以及采用或拒绝数据分析的原因，来了解新加坡中小企业的数据分析的采用情况。 。
为了保持相关性，鼓励企业拥抱数字化并转变其业务模型以利用技术进步。在这些创新中，数据和分析已成为技术进步应用程序的核心。数字化改变了数据的规模，质量和处理方式。新加坡政府还采取了各种支持措施，例如“中小企业走向数字化”计划，以帮助中小企业进入全球市场以实现数字化转型。
中小企业是经济的重要组成部分，为新加坡的GDP贡献了约一半，创造了三分之二的就业机会。通过数字化，对于企业来说，实施数据分析以使其在市场上处于更有利的地位至关重要。” SIT设计与专业化业务副集群主管（应用研究）Koh Sze Kee副教授说。“这种转变将产生大量数据，企业可以将其用于进行决策分析。公司需要了解生成的数据，并知道利用先进技术的方法，以便将数据转换为强大的业务策略。”
调查的主要结果
通过问卷调查进行的调查显示，有34.6％的中小企业未在其组织中采用任何数据分析，并且将来也无意采用这种数据分析。这些中小型企业对数据分析能否为其组织节省实际金钱表示怀疑。他们还报告说，缺乏IT基础架构支持，有限的财务资源以及对数据保护和隐私的担忧，这是其组织采用数据分析的最大潜在威慑力量。他们中的许多人只熟悉电子表格和数据库作为数据分析工具，这表明他们对更高级的数据分析工具缺乏了解和认识。
接受调查的35.1％的中小企业尚未在其组织中采用任何数据分析，但将来可能会采用它。绩效期望，努力期望，管理支持和政府支持是增加其实施数据分析意图的因素。
30.3％的受访者已经在其业务中使用了数据分析，使用了从基本软件（例如MS Excel）到更复杂的软件（例如SAS和Tableau）的各种工具。这些中小型企业在采用数据分析以降低其运营成本，提高员工生产率并提供更好的客户服务方面看到了商业价值。
在数据分析能力方面，接受调查的中小企业中有72.0％没有指定专职人员进行数据分析。超过50％的受访者表示已将此功能外包，以满足其组织的IT需求。由于这种培训所需的成本和时间，将近一半（45％）的受访者不打算派员工参加数据分析培训。
“为了实现数据分析带来的商业价值，拥有一个支持平台来帮助中小企业设计数据框架以确保无缝分析流程是必要的，” Koh副教授说。他补充说：“为了鼓励更多的中小企业实施数据分析，需要做更多的工作，例如分享有关数据分析如何实现业务成功的现实例子。”
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