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为应对新冠疫情，新加坡国立大学专家们还运用信息技术来研发创新解决方案，以应对这次全球危机。
建模与分析
流行病学建模
流行病学能够帮助我们深入洞察人类疾病的发生频率、分布和病因，从而制定出适当的公共卫生干预目标和评估健康促进计划。
目前，新国大苏瑞福公共卫生学院副院长(研究)、生物统计及模型学系主任古阿烈(Alex Cook)副教授、汉娜克拉彭(Hannah Clapham)助理教授及其团队正在使用计算机和数学模型来分析与新冠疫情相关的公共卫生状况。研究范围包括分析工作场所保持距离的潜在影响、为疫情调查提供协助以及评估病毒传播力的影响。
衡量非预期医疗后果与成本
由新国大苏瑞福公共卫生学院助理教授黄慧琳(Wee Hwee Lin)领导的研究小组正在开展前沿研究，目的是了解医院的强化防控措施对诊所和医院日常职能的影响。
研究人员还特别关注到这些措施会如何影响因延迟或取消复检和手术的患者，并研究因疫情而暂缓常规治疗会如何增加原本可避免的发病和死亡案例。
为了遏制新冠病毒的传播，我们迫切需要了解客工在工作时间以外的必要活动的社交关系链和出行方式。
由新国大苏瑞福公共卫生学院助理教授Yi Huso和全球卫生方案联合主任林方源(Jeremy Lim)副教授领导的一项研究项目，正采用定量定性的调研方法来研究客工的社会与地理空间网络。
了解来自不同宿舍的客工之间的互动情况，将有助于政策决策者制定必要计划，通过在宿舍外实施有效社交距离，从而最大程度减少新冠病毒的进一步传播。
政策
为受疫情影响的宿舍建立最低新标准
目前，联合国国际劳工组织制定的客工宿舍标准尚不足以预防SARS-CoV-2等高度传染性病毒的传播。我们迫切需要了解客工宿舍的最低新标准，以便在集体宿舍爆发疫情时将感染风险降至最低，并加强对传播的防控力度。同时，对于宿舍管理者而言，新标准需要在操作和经济上都切合实际。
由新国大经济学、建筑设计、公共卫生和工作场所健康与安全领域的专家组成的多学科团队正开展相关研究，目的是向新加坡和联合国国际劳工组织提议客工宿舍的新标准。
信息管理
快速整合疫情报告
自新加坡出现首例新冠肺炎病例以来，新国大苏瑞福公共卫生学院一直在整理相关信息，并为研究人员、政策决策者和区域同事编写每周新冠肺炎科学报告。这些报告的信息来源主要为研究型数据库、相关期刊、科学报告和专家评论。
报告中回顾了临床特征、诊断、治疗、疫苗、防控措施、熔断措施、退出策略和方案的最新证据与突破。这些疫情报告由新国大苏瑞福公共卫生学院的公共卫生转化团队编写，目前已共享给世界各地的学者和政策决策者。
抵制新冠疫情相关误导信息
负责任的公共言论至关重要。在社交媒体上流传着许多关于冠状病毒的虚假谣言，并引起了公众的恐慌和疑虑。虚假消息甚至会传递不良建议，比如鼓动危险行为或使公众拒绝寻求治疗，从而加速新冠病毒的传播。
新加坡国立大学互联网与社区共信研究中心正致力于整合社会与行为科学，数字技术，数据驱动方案以及政策研究，来检测、预测和降低疫情相关的误导性信息传播。比如使用自然语言处理技术来核实与疫情有关的言论并评估其可信度。
该研究中心还就误导性信息、人类心理、社会适应能力以及疫情对经济和全球关系的影响等问题发表评论和新闻报道。
生命伦理学
资源分配
新国大杨潞龄医学院的生物医学伦理学中心就当前大流行病背景下的医疗卫生和资源分配等伦理问题发表了一系列评论，借此向新加坡卫生部召集的工作组提议管理和应对指导方针。
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