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随着全球化推动跨国公司在该地区扩张，新加坡公司所属的供应链变得更加复杂，需要更高水平的技能来设计、分析和管理它们。南洋理工大学理学硕士 （供应链工程）计划旨在通过供应链工程的综合计划满足制造和服务部门的需求，为毕业生提供管理端到订单端履行的正确技能，包括采购和库存管理。该计划还让考生了解物流功能（如配送、仓储和运输）在促进供应链方面发挥的作用。
录取信息
入学月份：每年八月
入学要求
候选人必须拥有
(A) 机械或工业工程或相关学科的良好学士学位，并接受过数学和生产培训，或
(B) 工程或相关学科的学士学位，受过数学训练和至少2年的相关行业经验，并且
(C) 非英语授课大学毕业生托福成绩（iBT = 100 或以上，PBT = 600 或以上，CBT = 250 或以上）或雅思成绩（6.5 或以上）。
相关学科包括但不限于新加坡南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程。
如果商科毕业生具有相关专业和/或相关经验，也将被考虑；相关经验需有雇主信函支持。
建议申请人还提供推荐信和明确的目的声明以支持其申请。
核心课程
课程代码 | 标题 | 学分 |
L6002 | 物流分析的定量方法 | 3 |
L6003 | 企业资源规划 | 3 |
L6103 | 供应链分析与设计 | 3 |
L6115 | 物流职能管理 | 3 |
选修课程
课程代码 | 标题 | 学分 |
L6102 | 采购与供应商开发 | 3 |
L6116 | 制造和服务运营管理 | 3 |
M6141 | 质量工程 | 3 |
M6205 | 系统仿真与建模 | 3 |
M6401 | 产品设计与开发 | 3 |
M6551 | 机器学习和数据科学 | 3 |
M6931 | 系统可靠性和风险分析 | 3 |
MA6535 | 全球制造管理 | 3 |
请注意，可供交换学生使用的课程每学年都会发生变化。
课程大纲
核心课程
L6002 物流分析的定量方法
该课程涵盖以下主题：概率和统计概念；抽样方法；统计推断：估计，假设检验。拟合优度检验；非参数程序；回归分析;解决物流问题的优化技术；线性和整数规划；网络流量分析；排队论；计算机应用程序。
L6003 企业资源计划
该课程涵盖以下主题：制造计划和控制框架、企业资源计划、需求管理、销售和运营计划、主生产计划、物料需求计划、分销需求计划、产能计划、MRP 和 SOP 中的高级概念。
L6103 供应链分析与设计
该课程涵盖以下主题：供应链管理：问题和挑战、风险分担；信息的价值；多级库存管理；供应链整合：推拉式供应链；供应链驱动因素和指标；SC 绩效测量；供应网络设计：供应链中的管道库存考虑；库存-运输权衡；供应合同；全球供应链和供应链战略中的风险。
L6115 物流职能管理
本课程将为学生提供物流管理三大主要功能的知识：货运管理、仓储管理和配送管理。涵盖的主题包括：物流功能及其管理简介、配送管理、仓储管理、运输管理、货运资源规划和物流功能管理案例研究。
选修课程
L6102 采购与供应商开发
该课程将为学生提供管理采购管理流程的知识，包括识别供应商合同里程碑、根据合同审查供应商绩效、识别和解决供应商绩效问题。该课程还涵盖以下部分：采购过程各个方面的系统协调：投标、价格谈判、确保适当的数量和规格、运输和交付；公共采购、工程经济学和分析方面的挑战；外包和外包决策。
学生还将学习以下主题：公共和私人项目注意事项；现值法和年值法，项目评价的效益成本比法；战略采购和供应管理、合同类型：固定价格、成本补偿、激励、无限期交付、时间和材料等，选择开发供应商、关键技术采购技能、合同管理、项目管理技能和人际交往能力；行业趋势、决策过程、规范制定、投标过程：招标和选择供应商、接收过程、替代采购策略、供应商绩效测量和评估。
L6116 制造与服务运营管理
由副教授 Appa Iyer Sivakumar 和 Sanjay Gandhi 先生讲授
该课程涵盖以下主题：运营管理、库存理论和控制简介；精益制造和推拉系统的基础；工厂动态；变异性分析；约束理论;需求预测；总体规划；基本和高级调度；排队和运营管理在供应链和制造系统中的作用。
M6141 质量工程
由兼职教授Goh Thong Ngee讲授
该课程涵盖以下主题：质量概念、统计过程控制、过程改进、实验设计、可靠性、质量管理体系和设计、产品责任；整个课程将使用案例研究和工业应用示例；该课程将帮助学生了解先进的质量工程技术，并了解如何将质量融入产品生命周期的所有阶段。
M6205 系统仿真与建模
本课程涵盖以下主题：离散事件模拟；基本模型构建块；全球制造设施的模拟；系统生命周期分析；模拟验证和验证；连续过程的模拟；供应链建模；模拟案例研究。
M6401 产品设计与开发
该课程涵盖以下主题：产品设计和开发的多学科方法；产品开发流程和策略；需要标识和产品规格；产生和评估想法和概念；产品架构；产品美学与形式创造；产品语义和身份。
M6551 机器学习和数据科学
这门机器学习 (ML) 入门课程的目的是展示如何将 ML 作为一种重要且必不可少的范式，以推动公司的运营和决策过程向工业 4.0 发展。
M6931 系统可靠性和风险分析
该课程涵盖以下主题：系统可靠性和风险介绍；系统可靠性建模中的统计方法；系统故障率分布和估计；系统配置和可靠性；失效模式和影响分析；复杂系统的随机风险模型；系统维护的最佳策略。
MA6535 全球制造管理
该课程涵盖以下主题：全球制造业务的介绍和概述：规划和实施；全球制造的论证和评估；全球制造业务：管理；案例分析。
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