因应人才需求，新加坡本地大学近一两年，在数据分析领域推出更多新课程或扩大相关学科的招生人数。
新加坡管理大学： 信息系统学院自2011年推出商业信息技术硕士（数据分析学）课程后，今年8月将推出更具针对性的金融服务与分析学硕士课程，招收40名学生。
专业人士指出，科技的发展为金融机构提供了突破现有极限的空间，分析学能帮助这些机构更好地掌握有关客户、运作与商机的信息。
以2011年推出的硕士课程来说，课程第一届招收28人，到了2013／2014年报读人数增加到超过60。学院明年1月将推出使用混合学习模式与网上教学的延伸课程。
南洋理工大学： 南洋商学院教授表示，过去几年企业尤其需要聘请能处理与分析非结构化数据（unstructured data）的专才，对包括社交媒体上的留言进行分类等，以转化为具有指标意义的信息。
“企业尤其在找拥有跨领域技术的人才，既会数据分析，也有商业洞察能力。”南大商学院的商业数据分析课程目前有70名学生，人数预料会增加。
新加坡国立大学：计算机学院教授受访时透露，学院商业数据分析学士课程招收的学生人数过去三年不但增加16％，收生素质也提高。
那什么是大数据呢？
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
数据分析人才做什么？
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
有媒体报道，在欧美国家，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，中国也是如此，顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。那么新加坡呢？
企业积极寻求人才
电信业者与银行就业者表示，为吸引人才，公司与学府保持紧密合作；M1和新电信等近年都成立了数据分析团队。新电信集团首席人力资源总监陈美玲说，在本地要聘请足够的专才，尤其是拥有硕士或博士学位的人才，挑战不小。
25岁的吴美珍2014年大学毕业后就参与了谷歌和资讯通信发展管理局推出的计划，接受10个月的特别培训与实习。她在去年6月正式加入国际媒体公司Maxus，担任数据分析员。
资信局和谷歌一起推出的名为Squared数据与分析计划的措施2月起也开放招收新一批学员。资信局受询时指出，报名开放至今25个名额已有超过100多人申请。
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